由西安交通大学薛德祯教授与美国洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 的T. Lookman教授担任特约编辑的《材料基因工程前沿（英文）》（Materials Genome Engineering Advances，简称：MGE Advances）2024年第4期“机器学习辅助材料设计”特约专刊现已正式刊出。欢迎各位专家学者关注、阅读、分享和引用！

机器学习技术在材料科学领域中的应用已经取得了显著进展。然而，传统机器学习模型大多像“黑盒”一样，难以揭示材料特性与目标属性之间的物理关系。为了克服这一问题，开发可解释机器学习模型至关重要，将有助于推动人工智能在材料领域的进一步应用。在本研究中，结合机器学习和符号回归方法开发了一个可解释性机器学习框架，以III–VI族范德华异质结为例开展研究，该框架能够快速且准确地预测III–VI族范德华异质结的稳定性和电子结构。

2023年12月5日至7日，第七届材料基因工程高层论坛在“美丽之都，山水之城”重庆隆重召开。45位两院院士和海外院士出席本届论坛，120位海内外知名专家学者做学术报告，同时展示了来自50家高校院所的近200篇研究生墙报，1000多位代表现场参会，近万人次线上观看了论坛开幕式和大会学术报告的实况直播。