近年来，世界各国，特别是以美国为首的西方发达国家加速布局人工智能和加速新材料研发与应用的战略计划，推动了人工智能在新材料领域的广泛应用。材料智能化研发平台的发展，促进了新材料研发智能化关键技术的发展，以及基础设施和支撑条件的建设，在新材料研发中彰显出巨大的应用成效。

2016年以来，美国自然科学基金会布局建设材料创新平台，分别建设了界面材料分析发现、二维晶体材料、生物高分子材料和聚糖材料等4个智能化创新研发平台，构建材料制备/加工、表征/评价、理论/建模/仿真等闭环式迭代的研发模式和支撑条件，构筑工具/代码/样本/数据/技术的共享生态，推动跨学科和跨团队的密切合作。

2018年，哈佛大学发布《材料加速平台：利用高通量方法和人工智能加速先进能源材料发现》报告，提出了构建材料自动化和智能化的自驱动研发闭环系统，研发可组装不同制备表征手段的模块化材料机器人平台，发展跨时间和空间尺度的材料计算模拟的新方法，探索更适用于材料研发需求的人工智能算法，发展支撑自主实验的逆向设计方法，建设更先进的数据基础设施和交换平台等建设材料加速平台的关键技术。报告同时指出，材料加速平台融合下一代计算技术、人工智能和机器学习、机器人技术，将释放“科学发现的摩尔定律”效应，加速材料研发至少10倍，研发周期从20年缩短至1-2年。

2022年NIST发表《制造业中的人工智能：真实世界的成功案例与经验 》指出，在美国“制造业拓展合作伙伴计划”支持下，人工智能和机器学习等大数据技术应用于制造业89个企业项目，技术投入的投资回报率显著提升。