原材料工业高质量发展谱新篇
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07
2026.01
30
2025.10
谢建新院士解析新材料智能设计与数字化制造——AI赋能破局，“数智化”引领未来
“未来5~10年，AI、大数据技术必将重塑材料产业，尤其是钢铁等传统领域，数字化制造一定是未来的主流方向，具有重要的发展前景。”10月23日，北京科技大学学术委员会主任、中国工程院院士谢建新在第十五届中国钢铁年会开幕式作报告时提出这一观点。他重点介绍了新材料智能化设计和数字化制造的研究应用情况。
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22
2025.04
一文读懂AI4Materials：人工智能如何变革材料科学与工程
近日，北京科技大学宿彦京教授、西安交通大学薛德祯教授、西北工业大学王毅教授等多位知名专家在Review of Materials Research联合发表综述文章
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18
2025.04
北科大最新研究报告：自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLMs）在材料发现中的应用
近日，北京科技大学、北京云智材料大数据研究院宿彦京教授、姜雪副教授团队在npj上发表论文，系统论证了自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLMs）在材料科学领域的创新价值与实践路径，揭示了人工智能技术通过知识抽取、跨模态推理与智能生成推动材料研发范式转型的颠覆性潜力。
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08
2025.02
解读《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》
《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》（以下简称《行动计划》）已正式印发。现将有关内容解读如下：
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27
2025.01
政策解读 |《新材料大数据中心总体建设方案》一图读懂
工信部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》。方案明确新材料大数据中心定位为新型研发基础设施，将通过构建数据资源体系、加强技术研发、提供数据服务、培养人才和推进国际合作等方式，推动新材料产业创新发展。
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26
2025.01
政策解读 | 《新材料大数据中心总体建设方案》解读
近日，工业和信息化部、财政部、国家数据局印发《新材料大数据中心总体建设方案》（工信部联原〔2024〕205号，以下简称《建设方案》）。工业和信息化部有关部门负责人就《建设方案》解读如下。
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08
2024.04
【精选论文】材料基因工程加速有机和钙钛矿光伏的研发
材料基因工程被认为是又一次材料科学技术的飞跃，是新材料研发的“加速器”...
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