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一文读懂AI4Materials：人工智能如何变革材料科学与工程 |
近日，北京科技大学宿彦京教授、西安交通大学薛德祯教授、西北工业大学王毅教授等多位知名专家在Review of Materials Research联合发表综述文章 |
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北科大最新研究报告：自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLMs）在材料发现中的应用 |
近日，北京科技大学、北京云智材料大数据研究院宿彦京教授、姜雪副教授团队在npj上发表论文，系统论证了自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLMs）在材料科学领域的创新价值与实践路径，揭示了人工智能技术通过知识抽取、跨模态推理与智能生成推动材料研发范式转型的颠覆性潜力。 |
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材料科学中的多目标优化方法及应用 |
材料的实际应用需要多个性能的同时优化，然而不同性能之间大多存在着竞争关系，一个性能的提升会以另一个性能的降低为代价，因此多目标性能的材料设计是一项复杂的任务。而多目标优化方法在多个领域已被证明是同时优化多个不同性能的有效手段。本文主要关注多目标优化方法在材料科学领域的应用，分别讨论了不同方法在材料设计与开发上的应用，最后总结并展望了多目标优化方法在材料科学上的应用前景。 |
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《材料基因工程前沿（英文）》期刊创刊正式发布 |
2023年12月5日至7日，第七届材料基因工程高层论坛在“美丽之都，山水之城”重庆隆重召开。45位两院院士和海外院士出席本届论坛，120位海内外知名专家学者做学术报告，同时展示了来自50家高校院所的近200篇研究生墙报，1000多位代表现场参会，近万人次线上观看了论坛开幕式和大会学术报告的实况直播。 |
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深化合作，共谋发展——Wiley高级副总裁Anna Reeves一行到访北京科技大学交流MGE Advances期刊发展 |
2024年3月4日，Wiley高级副总裁、全球市场负责人Anna Reeves一行来我校北京材料基因工程高精尖创新中心访问交流MGE Advances期刊建设与发展。北科大国际处处长、高精尖中心副主任、张达威教授和MGE Advances期刊编辑部成员一起出席了交流座谈会。 |
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通过整合建模、仿真和机器学习来导航材料发现的能量景观 |
能量景观代表了原子系统在配置状态和相应能量之间的高维映射。在等压条件下，焓景观可用于解释系统的体积变化。理解能量或焓景观是发现具有特定性质材料的关键，因为景观包含了系统的完整热力学和动力学行为，包括弛豫、亚稳相和反应性。然而，维度诅咒阻止了一个人列举和可视化能量景观——N原子系统的能量景观具有3N维度。 |
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【精选论文】材料基因工程加速有机和钙钛矿光伏的研发 |
材料基因工程被认为是又一次材料科学技术的飞跃，是新材料研发的“加速器”... |
