近日，2024科学智能峰会-物质科学论坛在北京大学百周年纪念讲堂成功举办。中国工程院院士、北京科技大学教授、北京云智材料大数据研究院院长谢建新受邀参会，就AI在材料科学领域的应用前景进行了精彩阐述。

谢建新院士指出，材料成分、工艺、组织与性能的内禀关系，以及材料跨尺度建模、全过程设计与综合优化的挑战是材料领域的两大核心难题，人工智能技术的介入为这些难题的解决提供了全新的路径。他详细阐述了人工智能在材料智能设计、智能实验与智能制造中的关键赋能作用，并展望了未来材料科学领域面临的三大挑战：大规模高质量数据的获取、模型可解释性的增强，以及基础科学难题的突破。谢建新院士强调，这些挑战需要依靠数字化转型、人工智能技术革新与数据驱动的科学研究方法共同应对。

作为国内首个材料大数据新型研发机构，北京云智材料大数据研究院将持续发挥大数据和人工智能领域的专业优势，积极推动新材料领域数字化转型和智能化升级，为人工智能与材料科学的交叉融合提供技术和人才支撑，加快助力我国新材料领域科技创新与产业发展。