定期邀请资深专家，就材料大数据技术发展、机器学习等人工智能应用基础、材料数据库技术基础、典型材料大数据应用案例分析等，为相关领域研究开发和工程技术人员提供学习和交流机会。

培训内容介绍：

课程一：材料基因工程与智能化

1. 材料基因工程的背景、内涵和国内外发展现状；

2. 材料数据库、机器学习与智能化关键技术突破；

3. 材料大数据技术在材料研发中的应用。

课程二：人工智能与机器学习算法

1. 人工智能与机器学习概述；

2. 材料领域常用的机器学习算法；

3. 计算机视觉等技术在材料研发中的应用。

课程三：材料数据基础设施

1. 材料数据基础设施的发展现状；

2. 材料数据库和智能研发平台通用解决方案；

3. 材料数据基础设施应用案例。

课程四：机器学习辅助材料设计典型案例分析

1. 材料机器学习任务与策略；

2. 面向性能需求的成分设计建模；

3. 机器学习指导材料设计与应用。

课程五：材料数据库与机器学习实操

1. Python与Scikit learn环境介绍；

2. 材料机器学习模型构建流程实践；

3. 材料数据库与智能设计平台应用实例。

参考资料：《材料基因工程系列课程电子教材》

【1】《材料智能设计与制造》        （谢建新 编著）

【2】《计算材料学》             （钱萍 高磊 王栋 编著）

【3】《材料高通量计算理论与方法》    （杜强 编著）

【4】《材料高通量制备与表征》       （李静媛 黄海友 李时磊 编著）

【5】《材料服役行为的高通量评价与模拟》 （高克玮 董超芳 编著）

【6】《材料大数据技术》           （宿彦京 薛德祯 姜雪 编著）