文章来源：国家新材料大数据中心

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8 月 21-22 日，2026 科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心隆重举行。大会以 “人工智能变革科研范式” 为主题，聚焦 AI for Science 基础设施建设、科研范式创新与产业落地应用，北京市科委、中关村管委会在大会全体会议上正式发布北京市首批人工智能赋能科学研究 16 个典型案例。国家新材料大数据中心材料数据集成功入选，成为北京 AI4S 领域夯实科学数据底座的代表性实践成果。

目前，国家新材料大数据中心已完成30余个数据资源节点的整体布局建设，全面覆盖钢铁、有色金属、无机非金属材料、石化化工材料、纤维制品及复合材料、前沿材料、材料综合应用七大关键领域，构建了11大类、1400余种材料产品的数据资源体系。依托完善的节点布局架构，中心已成功融通13个数据资源节点，且所有融通节点的专属门户均已统一挂载至统一服务门户的数据资源节点专栏，实现多节点数据资源的集中汇聚、统一展示与协同共享，有效打通了新材料领域跨行业的数据联通壁垒，为AI赋能材料科研创新筑牢了坚实的数据底座。

作为我国新材料领域国家级新型研发基础设施，国家新材料大数据中心承担全国新材料数据资源汇聚、治理、开放共享与服务任务，构建 “1+N” 主平台 + 数据资源节点架构体系，目前已汇聚超1亿条数据，涵盖节点采集融通的各类专题数据集，论文、专利等文献资源，以及之江实验室、鸿之微、思朗科技等行业企业和科研机构主动共享的各类数据资源，通过门户“数据检索”、“数据资源”模块开放访问，支持可视化交互分析，为材料研发决策提供有力支撑。

中心代表性成果：数据资源节点建设

目前，国家新材料大数据中心已完成30余个数据资源节点的整体布局建设，全面覆盖钢铁、有色金属、无机非金属材料、石化化工材料、纤维制品及复合材料、前沿材料、材料综合应用七大关键领域，构建了11大类、1400余种材料产品的数据资源体系。依托完善的节点布局架构，中心已成功融通13个数据资源节点，且所有融通节点的专属门户均已统一挂载至统一服务门户的数据资源节点专栏，实现多节点数据资源的集中汇聚、统一展示与协同共享，有效打通了新材料领域跨行业的数据联通壁垒，为AI赋能材料科研创新筑牢了坚实的数据底座。

中心代表性成果：数据汇聚与数据服务

为更好释放材料数据要素价值，中心常态化运营“数据筑基·智研新材”中心数据集介绍栏目，面向科研人员、研发团队定期发布代表材料数据集介绍，公开数据集背景、数据规模、字段说明、适用场景与使用指引，降低科研团队获取高质量材料数据的门槛，为 AI4S 材料方向研究提供可复用、可溯源的数据支撑。

往期数据集介绍：

数据筑基·智研新材｜新材料大数据中心数据集系列介绍·第1期

数据筑基·智研新材｜国家新材料大数据中心数据集系列介绍·第2期

数据筑基·智研新材｜国家新材料大数据中心数据集系列介绍·第3期

中心面向高校、科研院所、产业用户提供公益化数据服务，包含数据检索、基础分析、可视化查看等基础功能，同时依托平台专属用户空间，为用户提供数据存储、数据收藏、资源管理、任务记录、成果归档等一站式便捷功能，支持用户按需精准筛选、自主管理科研数据资源，大幅提升新材料数据的检索效率与复用价值，全方位适配科研创新、技术研发、产业应用等多元化场景需求。

中心代表性成果：数据应用案例

为进一步推动材料数据与智能科研深度融合，中心持续沉淀平台实践成果，常态化推出数据产品应用案例。依托统一服务门户挂载的材料机器学习平台，用户可直接调用主平台用户空间中收藏、上传的材料数据资源，实现在线分析、模型训练、仿真建模等操作，无需繁琐数据迁移处理，大幅简化材料智能研发流程、降低AI建模应用门槛，相关案例也通过中心官方公众号持续更新，为广大用户提供可借鉴、可复刻的智能化研发参考，持续推广数据驱动、AI赋能的新型材料科研范式。

往期案例分享：

【培训干货】材料机器学习平台实操解读，赋能材料数据智能研发

【使用指南】新材料大数据中心：用户空间数据在线开发使用指南

【案例分享】国家新材料大数据中心-MLDS01软件案例：6XXX系铝合金成分工艺一体化逆向设计

本次入选北京市 AI 赋能科学研究典型案例，是对国家新材料大数据中心在科学数据资源建设、数据治理、开放共享工作的充分肯定。当前 AI for Science 进入发展新阶段，高质量、标准化科学数据是科学智能发展的核心底座。材料科学领域 AI 模型训练、智能预测、自主实验均高度依赖可信、丰富的材料数据集资源。国家新材料大数据中心材料数据集案例，集中展示了材料领域科学数据建设的实践路径，为全国 AI4S 科学数据体系建设提供示范样本。

下一步，国家新材料大数据中心将持续完善 “1+N” 数据资源体系建设，进一步扩大数据资源节点融通规模，丰富多类型、高质量材料数据集供给，同时丰富场景案例，为广大材料用户提供更高效、更便捷、更安全的数据发现、管理与应用服务。欢迎社会各界注册登录国家新材料大数据中心统一服务门户网站（www.matbd.cn），查阅海量数据资源并试用相关功能，并反馈使用案例、意见建议等，中心将及时响应、持续改进，不断提升平台服务能力与用户体验，共建材料数据新生态，助力数据驱动、AI赋能的新型材料科研范式。